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AI는 최근 유례없는 성장을 했습니다. 현재 글로벌 IT 시장에서는 앞다투어 AI 서비스들을 내놓았고, 많은 어플리케이션들이 다양한 산업에 적용되기 시작했습니다. 이러한 AI 시장의 요구를 충족시킬 수 있는 AI 반도체의 수요는 급속도로 성장하고 있습니다. AI 반도체, MPU란 무엇일까요? MPU는 GPU와 같은 형태로 서버에 탑재되어 데이터 센터나 클라우드를 통해 AI 서비스를 제공합니다. AI는 이미 다양한 산업 영역에서 활용되고 있습니다. AI 서비스는 영역을 허무는 멀티모델 형태로 발전하고 있고, MPU 역시 다양한 모델과 산업 영역에서 AI 서비스를 제공하기 위해 발전하고 있습니다. 이러한 AI 서비스 시장의 변화를 따라가기 위해 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원은 국산 AI 반도체를 클라우드 데이터 센터에 적용하고 AI 서비스를 실증하는 AI 반도체팜 구축 및 실증 사업을 2023년부터 3개 년간 진행하고 있습니다. 본 사업은 국내 TOP3 CSP사가 컨소시엄으로 참여하며 네이버 클라우드가 주관사로 사업의 전체적인 방향을 리딩합니다. 저희 네이버 클라우드는 퓨리오사 AI, 업스테이지, LEC 그룹과 함께 상호 협력하여 사업을 수행하고 있습니다. 2025년까지 총 연산 용량 4.5 페타플로스 규모의 AI 반도체 팜을 구축하고, AI 기반의 광학 문자 인식인 OCR 서비스 실증 및 클라우드 운영 관리 플랫폼을 제공할 예정입니다. 본사업의 AI 반도체사로 참여하는 퓨리오사 AI는 2017년 창립 이래로 첫 번째 NPU 칩인 워보이의 개발과 양산, 그리고 두 번째 NPU 칩인 레니게이드의 개발에 이르기까지 국내 AI 반도체 산업의 선두주자로 자리매김하고 있습니다. 2세대 NPU 칩, 레니게이드는 1세대 NPU 워보이 대비 8배 이상의 성능 향상을 목표로 하고 있고, 2024년 AI 반도체 팜을 적용되어 서비스 실증을 통해 제품의 우수성을 선보일 계획입니다. 본 사업의 최종 목표는 CSP34 총 연산 용량 19.95 페타플로스에 국산 AI 반도체 기반 컴퓨팅 인프라를 구축하고 4개의 AI 응용 서비스를 실증하는 것입니다. 네이버 클라우드는 총 연산 용량 256 탑스 컴퓨팅 인프라 POC 구축 전성비 70% 이상 개선 30건의 알고리즘 지원 등 2023년 1차 년도의 목표를 달성했습니다. 본 사업의 마무리인 2025년까지 네이버 클라우드가 국산 AI 반도체사 및 AI 실증 서비스사와 함께 클라우드, AI 반도체, AI 서비스로 연계되는 신산업 육성과 관련된 생태계 조성을 위해 협력하는 모습을 기대해주세요.
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